This data set is for testing functions in a four-factor structural model.
Format
A data frame with 200 rows and 14 variables:
- x01
Indicator. Numeric.
- x02
Indicator. Numeric.
- x03
Indicator. Numeric.
- x04
Indicator. Numeric.
- x05
Indicator. Numeric.
- x06
Indicator. Numeric.
- x07
Indicator. Numeric.
- x08
Indicator. Numeric.
- x09
Indicator. Numeric.
- x10
Indicator. Numeric.
- x11
Indicator. Numeric.
- x12
Indicator. Numeric.
- x13
Indicator. Numeric.
- x14
Indicator. Numeric.
Examples
data(data_sem)
dat <- data_med_mod_b_mod
mod <-
'f1 =~ x01 + x02 + x03
f2 =~ x04 + x05 + x06 + x07
f3 =~ x08 + x09 + x10
f4 =~ x11 + x12 + x13 + x14
f3 ~ a1*f1 + a2*f2
f4 ~ b1*f1 + b3*f3
a1b3 := a1 * b3
a2b3 := a2 * b3
'
fit <- lavaan::sem(model = mod, data = data_sem)
summary(fit)
#> lavaan 0.6.17 ended normally after 42 iterations
#>
#> Estimator ML
#> Optimization method NLMINB
#> Number of model parameters 33
#>
#> Number of observations 200
#>
#> Model Test User Model:
#>
#> Test statistic 72.210
#> Degrees of freedom 72
#> P-value (Chi-square) 0.471
#>
#> Parameter Estimates:
#>
#> Standard errors Standard
#> Information Expected
#> Information saturated (h1) model Structured
#>
#> Latent Variables:
#> Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
#> f1 =~
#> x01 1.000
#> x02 0.812 0.134 6.081 0.000
#> x03 1.381 0.220 6.291 0.000
#> f2 =~
#> x04 1.000
#> x05 0.058 0.076 0.755 0.450
#> x06 1.153 0.162 7.126 0.000
#> x07 0.738 0.108 6.831 0.000
#> f3 =~
#> x08 1.000
#> x09 0.752 0.090 8.339 0.000
#> x10 1.078 0.120 8.969 0.000
#> f4 =~
#> x11 1.000
#> x12 0.776 0.091 8.507 0.000
#> x13 0.123 0.070 1.745 0.081
#> x14 1.125 0.121 9.311 0.000
#>
#> Regressions:
#> Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
#> f3 ~
#> f1 (a1) 0.243 0.120 2.018 0.044
#> f2 (a2) 0.326 0.102 3.186 0.001
#> f4 ~
#> f1 (b1) 0.447 0.125 3.592 0.000
#> f3 (b3) 0.402 0.090 4.445 0.000
#>
#> Covariances:
#> Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
#> f1 ~~
#> f2 -0.039 0.085 -0.457 0.648
#>
#> Variances:
#> Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
#> .x01 1.064 0.151 7.025 0.000
#> .x02 1.075 0.131 8.223 0.000
#> .x03 0.860 0.217 3.958 0.000
#> .x04 1.014 0.166 6.111 0.000
#> .x05 0.966 0.097 9.989 0.000
#> .x06 0.837 0.193 4.348 0.000
#> .x07 1.065 0.130 8.222 0.000
#> .x08 0.735 0.138 5.310 0.000
#> .x09 0.941 0.118 7.984 0.000
#> .x10 1.134 0.179 6.346 0.000
#> .x11 1.016 0.155 6.571 0.000
#> .x12 0.985 0.123 7.981 0.000
#> .x13 1.095 0.110 9.957 0.000
#> .x14 0.911 0.171 5.329 0.000
#> f1 0.765 0.184 4.164 0.000
#> f2 1.077 0.225 4.784 0.000
#> .f3 1.175 0.207 5.675 0.000
#> .f4 0.949 0.185 5.125 0.000
#>
#> Defined Parameters:
#> Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
#> a1b3 0.098 0.051 1.918 0.055
#> a2b3 0.131 0.049 2.676 0.007
#>